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在Ubuntu系统上部署Hadoop是大数据开发的基础步骤之一。Hadoop作为分布式计算框架的核心组件,其安装过程涉及环境配置、用户权限和集群设置等关键环节。
准备工作 确保Ubuntu系统已安装Java运行环境(Hadoop依赖JDK) 创建专用的Hadoop系统用户以隔离权限 配置SSH免密登录,这是节点间通信的必要条件
核心配置阶段 需要修改Hadoop的配置文件,包括环境变量(hadoop-env.sh)、核心参数(core-site.xml)以及HDFS和YARN的专属配置。特别注意配置项如NameNode地址、数据存储目录等关键路径。
部署模式选择 单机模式:适合基础功能验证 伪分布式模式:在单台机器模拟多节点环境 全分布式:生产环境需配置多台工作节点
验证与启动 完成配置后,需格式化HDFS文件系统并依次启动各个守护进程。通过访问Web管理界面(默认端口50070)或运行示例MapReduce任务来验证安装结果。
在安装过程中可能遇到环境变量冲突、端口占用或权限问题,可通过日志排查。对于云服务器部署,还需额外注意安全组和防火墙设置。后续可扩展学习ZooKeeper、HBase等生态组件的集成。