基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析_孙艳_周学广_付伟

资 源 简 介

基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析_孙艳_周学广_付伟

详 情 说 明

主题情感混合模型是一种结合主题建模和情感分析的无监督文本分析方法。该模型能够同时挖掘文本中的主题信息和情感倾向，避免了传统方法中需要先进行主题分类再进行情感分析的割裂问题。

核心思路是通过概率建模同时捕捉词汇的主题分布和情感分布。模型假设每个词由主题和情感共同生成：一方面词语属于某个特定主题，另一方面又带有特定情感色彩。这种方法尤其适合处理包含多主题且情感表达复杂的文本数据。

相比监督学习方法，这种无监督方式不需要标注数据，通过自动学习词汇-主题-情感三者的联合概率分布来实现分析。典型的实现会采用类似LDA的变分推断或吉布斯采样进行参数估计，最终输出文本的主题归属和情感极性概率。

实际应用中，该模型可扩展加入领域词典等先验知识提升效果。主要挑战在于如何平衡主题发现和情感识别的准确性，以及处理情感词在不同主题下的歧义问题。这类方法在商品评论、社交媒体分析等场景具有独特优势。