play_econometrics_with_R-2

资 源 简 介

play_econometrics_with_R-2

详 情 说 明

R语言在计量经济学中的应用为研究者提供了强大的工具集。本文介绍如何利用R进行基础计量分析的第二部分内容，重点探讨回归模型和统计检验的实现方法。

在建立线性回归模型时，可以通过lm()函数快速拟合数据，并利用summary()获取详细统计结果。模型诊断包括检查残差分布、异方差性和多重共线性等问题。对于时间序列数据，需要特别注意平稳性检验和自相关处理。

假设检验是计量分析的核心环节。R提供了t检验、F检验等多种统计检验方法，可以评估系数的显著性和模型的整体拟合优度。waldtest()函数可用于复杂假设的联合检验，而线性假设检验则可以通过car包中的linearHypothesis()实现。

扩展分析可考虑加入交互项、多项式项或进行变量变换，以探索更复杂的变量关系。模型比较方面，信息准则(AIC/BIC)和交叉验证都是常用的选择标准。通过这些方法，研究者能够系统地检验经济理论假设并得出可靠结论。