Time Series Analysis - With Applications in R, 2nd Ed

资 源 简 介

Time Series Analysis - With Applications in R, 2nd Ed

详 情 说 明

时间序列分析是统计学中用于研究按时间顺序排列的数据的重要方法。第二版《Time Series Analysis - With Applications in R》深入探讨了这一主题，特别强调在R语言环境下的实现。

书中涵盖的核心内容包括平稳性检验、自相关函数、ARIMA模型等经典时间序列分析方法。R语言作为统计计算的开源工具，为时间序列建模提供了丰富的包和函数，如`forecast`包中的自动化建模工具。

相比第一版，第二版增加了对现代时间序列技术的讨论，例如状态空间模型和机器学习在时间序列预测中的应用。书中通过实际案例展示如何用R处理经济指标、气象数据等常见时间序列数据，帮助读者掌握从数据清洗到模型评估的完整流程。

本书适合已掌握基础统计知识的研究人员和数据分析师，通过结合理论推导与R语言实操，读者能系统学习如何解决实际工作中的时间序列预测问题。书中强调模型诊断和结果解释，避免陷入"黑箱"建模的误区。