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人脸定位是计算机视觉中的基础任务,Matlab凭借丰富的图像处理工具箱成为理想的实现平台。该程序采用经典的级联检测思路,通过特征提取和分类器判断快速锁定人脸区域,具有代码简洁、模块清晰的特点。
核心实现分为三个步骤:首先对输入图像进行灰度化和直方图均衡化预处理,增强对比度并降低计算复杂度。接着构建多尺度检测窗口,利用Haar-like特征描述人脸的结构信息(如眼睛区域通常比脸颊更暗)。最后通过预训练的级联分类器进行区域筛选,逐步排除非人脸区域,合并重叠检测框后输出最终坐标。
该程序特意避免使用复杂的深度学习模型,而是基于传统算法实现,方便初学者理解人脸检测的基本原理。开发者可以尝试调整滑动窗口步长、尺度系数等参数观察检测效果变化,或替换更高级的特征提取方法提升准确率。后续改进方向包括加入肤色模型辅助判断、融合边缘特征增强鲁棒性等。