【2010 D题参考资料】基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

资 源 简 介

【2010 D题参考资料】基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

详 情 说 明

神经网络算法在公共建筑设计方案评价中展现出强大的非线性建模能力。这种评价模型通过模拟人脑神经元的工作机制，能够处理建筑设计中的多维复杂指标。

模型构建通常包含三个关键阶段：首先需要建立科学的评价指标体系，涵盖功能性、经济性、美观性等多维度参数；其次是网络结构设计阶段，确定输入层节点数、隐藏层结构及输出层评价结果；最后是模型训练环节，通过大量历史设计方案数据进行网络权值调整。

相比传统评价方法，该模型具有三大优势：能够自主学习专家评价标准中的隐含规律；对不完整或模糊的设计参数具备较强容错性；可实现设计方案的多目标动态优化。实际应用中需注意训练样本的代表性和数据预处理的重要性，这对模型评价的准确性起着决定性作用。