Time Series Analysis and Its Applications(3rd)

资 源 简 介

Time Series Analysis and Its Applications(3rd)

详 情 说 明

时间序列分析是统计学中处理按时间顺序排列的数据的一个重要分支。第三版《Time Series Analysis and Its Applications》作为该领域的经典教材，系统性地介绍了时间序列分析的核心概念和实际应用。

书中首先阐述了基本的时间序列模型，包括自回归(AR)、移动平均(MA)以及它们的组合模型(ARMA/ARIMA)。这些模型构成了时间序列分析的基础框架，能够捕捉数据中的趋势、季节性和其他周期性模式。

在应用层面，该教材特别强调了金融时间序列分析，展示了如何运用这些技术来预测股票价格、分析市场波动性。GARCH模型作为处理金融数据波动聚集特性的重要工具被详细讨论。

信号处理领域的应用也是本书的重点之一。频谱分析技术被用来从噪声中提取有用信号，这在工程和科学领域有着广泛的应用价值。

现代时间序列分析已经发展出处理高维数据的多元时间序列方法，以及处理非线性关系的先进模型。这些内容在第三版中都有所更新，反映了该领域的最新发展。

通过结合理论推导和实际案例分析，本书为读者提供了从基础到前沿的完整知识体系，使其能够灵活运用这些方法解决现实世界中的各种时间相关问题。