Variance_Components

资 源 简 介

Variance_Components

详 情 说 明

方差组分(Variance Components)是统计分析中用于量化不同随机效应对总体变异贡献的重要概念。在混合模型框架下，它将总方差分解为多个来源（如遗传效应、环境效应等）的独立组分。

核心价值在于：1) 解释变异来源，比如区分遗传方差与环境方差；2) 为遗传评估提供基础参数，如计算遗传力；3) 指导模型优化，通过显著性检验筛选关键效应。

典型应用包括动植物育种中的遗传参数估计、重复测量数据分析等。现代计算方法如REML（限制性最大似然法）能高效处理不平衡数据，成为估计方差组分的金标准。