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模糊数学是由日本学者水本雅晴等人发展起来的一种数学工具,专门用于处理现实世界中那些无法用传统二值逻辑(非真即假)精确描述的问题。与传统数学不同,模糊数学引入了“隶属度”的概念,允许对象以不同程度的可能性属于某个集合,从而更自然地模拟人类思维中常见的模糊性。
水本雅晴在1986年的著作《模糊数学及其应用》中系统性地阐述了这一理论,并展示了其如何应用于工程控制、人工智能、决策分析等领域。例如,在自动控制系统中,模糊逻辑能处理“稍快”“适度加热”等模糊指令;在模式识别中,它能对不完全匹配的数据进行分类。这种数学方法尤其适合处理语言描述中的不确定性,成为复杂系统建模的重要工具之一。