货运列车的编组调度问题的研究——史振宇; 王建; 周晨

资 源 简 介

货运列车的编组调度问题的研究——史振宇; 王建; 周晨

详 情 说 明

货运列车的编组调度问题是铁路运输领域的核心课题之一。本文由史振宇、王建和周晨三位研究者共同探讨，重点分析了如何通过优化算法提升列车编组效率。

研究主要关注三个关键维度：首先是编组顺序的优化，考虑不同货物品类、装卸站点的优先级；其次是车辆资源调配，包括车厢类型匹配和空车调度；最后是时间窗口约束下的路径规划，确保按时交付的同时最大化运输效率。

典型解决方案包括启发式算法、整数规划模型等数学方法，以及结合机器学习预测货流量的智能调度系统。这些方法能有效降低列车待编时间、减少调车作业次数，最终提升整个铁路货运系统的吞吐量。研究特别强调了动态调整机制的重要性，以应对突发天气、临时加车等现实运营中的不确定因素。

该研究对提升我国重载铁路和多式联运体系的运营水平具有实用价值，尤其在"公转铁"政策背景下，优化货运编组能显著降低物流成本。未来发展方向可能包括与5G、北斗定位等新技术的深度集成。