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全球变化背景下脆弱性研究逐渐成为跨学科研究的核心议题,涉及气候变化、生态系统稳定性及社会经济发展等多维度影响。脆弱性评估通过量化系统对外部压力的敏感性与适应能力,为风险管理提供科学依据。近年来,研究进展主要体现在三个方面:一是多尺度整合,从社区到全球层面的嵌套分析;二是动态模型开发,耦合自然与人文驱动因子;三是决策支持工具创新,如可视化平台与早期预警系统。
未来应用将更强调三方面突破:首先,通过机器学习增强复杂系统的脆弱性预测精度;其次,推动“韧性-脆弱性”协同治理框架在政策中的实践;最后,深化跨领域数据共享机制,以应对全球变化的非线性特征。这一领域的深化有望为可持续发展目标提供关键科学支撑。