混沌算子模型在人口预测中的应用_邹晓玫

资 源 简 介

混沌算子模型在人口预测中的应用_邹晓玫

详 情 说 明

混沌算子模型作为一种处理非线性系统的方法，近年来在人口预测领域展现出独特价值。传统线性模型难以捕捉人口动态演变的复杂性，而混沌算子通过引入非线性映射和敏感性分析，能够更准确地反映人口增长过程中的突变和分岔现象。

该模型的核心思路在于将人口系统视为受多种因素（如政策、资源、环境等）耦合影响的动态系统，通过混沌算子的迭代计算来模拟人口数量的演变轨迹。相比传统方法，其优势在于能够识别数据中隐藏的规律性波动，并对长期预测中的不确定性进行量化评估。

实际应用中需注意两个关键点：一是初始参数的敏感性，需结合历史数据校准；二是模型的可解释性，需通过相空间重构等方法将混沌特征转化为可理解的预测结论。这类模型尤其适用于城镇化加速或政策调整等场景下的人口突变分析。