流动人口预测模型构建及其应用_黄健元

资 源 简 介

流动人口预测模型构建及其应用_黄健元

详 情 说 明

流动人口预测模型构建及其应用研究主要关注如何通过数学模型对流动人口的数量、趋势及分布进行科学预测，从而为城市规划、社会保障等政策制定提供数据支持。黄健元的研究在此领域具有代表性，其核心思路包括数据采集、模型构建和实际应用三个关键环节。

在数据采集方面，需整合人口普查、迁移记录、社会经济指标等多源数据，确保数据的全面性和时效性。模型构建阶段通常采用时间序列分析、机器学习或基于Agent的仿真方法，通过历史数据训练模型以捕捉流动人口的动态规律。例如，结合区域经济发展差异和就业机会变化，可优化模型的预测精度。

应用层面，该模型能辅助政府优化公共资源配置，如调整教育、医疗设施的布局，或预警人口密集区域的潜在压力。黄健元的研究还强调了模型的动态调整机制，需根据实时数据反馈定期迭代，以适应快速变化的社会经济环境。

这类研究不仅提升了人口管理的科学性，也为流动人口相关的社会问题提供了量化分析工具。