利用MATLAB对隐藏文本LSB隐写

资 源 简 介

利用MATLAB对隐藏文本LSB隐写

详 情 说 明

LSB（最低有效位）隐写是一种常见的信息隐藏技术，它通过修改数字图像像素值的最低几位来嵌入秘密数据，而不会明显改变图像的视觉效果。MATLAB作为强大的科学计算工具，非常适合实现这种算法。

应用背景方面，LSB隐写常用于数字水印或隐蔽通信，其核心思想是利用人眼对像素微小变化不敏感的特性。在载体图像中，每个像素的RGB分量由8位表示，修改最后1-2位对图像影响极小，却能存储额外信息。

关键技术实现上，MATLAB处理流程通常分为嵌入和提取两个部分。嵌入过程需要读取载体图像和待隐藏的文本信息，将文本转换为二进制形式后，逐个替换图像像素的LSB位。提取过程则逆向操作，从修改后的图像中收集LSB位数据并重组为原始信息。

这种方法实现简单但存在局限性，例如嵌入容量受图像大小限制，且容易被统计分析工具检测到。在实际应用中，常会结合加密或更复杂的嵌入策略（如区域自适应隐写）来提升安全性。MATLAB的矩阵运算特性使得这些算法能够高效实现，同时便于进行性能分析和可视化验证。