基于HSV色彩空间的MATLAB图像颜色统计分析工具

资 源 简 介

本项目实现了一个MATLAB工具，能够将RGB图像转换为HSV色彩空间，分别计算色调、饱和度、明度分量的数值分布并生成统计报告，适用于图像颜色特征分析、数据可视化等应用场景。

详 情 说 明

基于HSV色彩空间的图像分量计算与颜色统计系统

项目介绍

本项目是一款专业的图像颜色特征分析与统计工具。系统通过将输入的RGB彩色图像转换至HSV色彩空间，分别计算色调(H)、饱和度(S)、明度(V)三个分量的数值分布，并生成全面的统计报告和数据可视化图表。该系统主要用于图像处理中的颜色分割预处理阶段，能够帮助用户深入了解图像的颜色分布特征，为后续的颜色阈值选取和区域分割提供可靠的数据支持。

功能特性

• 色彩空间转换：实现RGB到HSV色彩空间的精准转换算法
• 多维度统计分析：分别计算H、S、V三个分量的数值范围、均值、标准差等统计指标
• 数据可视化：提供各分量的直方图分布和三维散点图，直观展示颜色分布特征
• 多格式输出：支持将统计结果导出为MAT文件或Excel格式
• 高效处理能力：支持最高4K分辨率的图像处理，保证计算效率

使用方法

1. 准备待分析的彩色RGB图像（支持JPG、PNG、BMP等常见格式）
2. 运行主程序，系统将自动进行以下处理：

- 读取输入图像并验证格式 - 执行RGB到HSV色彩空间转换 - 计算各分量的数值矩阵和统计指标 - 生成可视化图表和统计报告

1. 查看生成的统计结果和图表
2. 可选择将统计数据导出为所需格式

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存建议：4GB以上（处理高分辨率图像时推荐8GB）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件承载了系统的核心功能，包括图像读取与格式验证、色彩空间转换算法的实现、HSV各分量的分离与统计计算、多种可视化图表的生成（涵盖二维直方图与三维分布展示），以及统计结果的导出功能。该文件整合了完整的处理流程，为用户提供一站式的图像颜色分析解决方案。