基于MATLAB的指纹图像自动预处理系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现了指纹图像的自动化预处理流程，包括有效区域分割、图像二值化处理以及指纹特征优化，旨在为指纹识别系统提供精确、高效的图像预处理支持。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹图像预处理系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了指纹识别系统中的关键预处理流程。通过图像分割、二值化和细化三个核心处理阶段，系统能够有效去除指纹图像中的噪声干扰，突出指纹纹理特征，为后续的特征提取和匹配操作奠定坚实基础。

功能特性

• 指纹图像分割：采用先进的图像分割算法，自动区分有效指纹区域与背景区域
• 图像二值化：基于Otsu阈值技术，将灰度指纹图像转换为高对比度的黑白二值图像
• 指纹细化：运用Zhang-Suen细化算法，提取单像素宽度的指纹骨架特征
• 噪声抑制：有效处理图像噪声，提升指纹纹理的清晰度
• 处理报告生成：自动生成包含各阶段处理参数和效果评估的详细报告

使用方法

1. 准备符合要求的指纹图像：

- 格式：JPEG/PNG/BMP - 类型：灰度图像 - 分辨率：建议500dpi以上 - 尺寸：300×300至800×800像素 - 内容：包含完整清晰的指纹区域

1. 运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 读取输入图像 - 执行指纹区域分割 - 进行图像二值化处理 - 实现指纹纹线细化 - 输出处理结果和评估报告

1. 查看输出结果：

- 分割掩模图像（标记有效指纹区域） - 二值化指纹图像（黑白对比明显） - 细化骨架图像（单像素宽度） - 处理报告文本文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度功能，实现了完整的指纹图像预处理流水线。其主要能力包括：协调各个处理模块的顺序执行，管理图像数据的输入输出流程，控制算法参数的有效配置，以及生成综合性的处理分析报告。该文件通过集成分割、二值化和细化三个关键算法模块，确保了预处理流程的高效运行与质量控制。