MATLAB多维数据直方图分析系统

资 源 简 介

此MATLAB系统支持2维至5维数据的直方图可视化分析。系统自动识别数据维度、智能划分区间，并允许自定义区间设置。交互式图形界面支持视角旋转和颜色调整，便于用户深入观察多维数据分布特征。

详 情 说 明

MATLAB多维数据直方图分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的多维数据直方图分析系统，专门用于2维至5维数据的可视化统计分析。系统能够自动识别数据维度，智能划分数据区间，并通过交互式图形界面展示数据的多维分布特征。适用于科研数据分析、模式识别、数据挖掘等需要探索多维数据分布特征的场景。

功能特性

• 多维数据支持：全面支持2D、3D、4D、5D数据的直方图可视化分析
• 智能区间划分：自动识别数据特征并进行最优区间划分，支持自定义区间参数
• 交互式可视化：提供3D旋转、缩放等交互操作，支持颜色映射表示数据密度
• 数据筛选功能：支持基于数值范围的数据筛选和聚焦分析
• 统计分析报告：自动生成各维度的分布特征摘要（均值、方差、偏度等）
• 多种导出格式：支持将图形导出为PNG/PDF格式，统计结果导出为CSV格式
• 高效计算核心：基于histcountsN算法实现快速频次统计，确保大数据集处理效率

使用方法

1. 数据准备：准备N×M数值矩阵（N为数据点数，M为维度数，2≤M≤5）
2. 参数设置：可选设置区间数量（标量或向量）和区间边界参数
3. 运行分析：执行主程序，系统自动识别数据维度并生成可视化结果
4. 交互分析：通过图形界面进行视角旋转、数据筛选等操作
5. 结果导出：将分析结果和统计报告导出为所需格式

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡（用于3D渲染）
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据读取与验证、维度自动识别、智能区间划分算法、交互式可视化界面生成、统计分析计算以及结果导出等功能模块。该文件整合了系统的完整工作流程，为用户提供一站式多维数据分析解决方案。