HW2 ImgDenoise matlab 代码回归

资 源 简 介

HW2 ImgDenoise matlab 代码回归

详 情 说 明

HW2_ImgDenoise项目通过回归方法解决图像去噪问题，其核心思路是利用数学建模还原被噪声破坏的像素值。该方法主要分为三个阶段：数据准备、模型训练和图像恢复。

首先加载原始图像，人为添加噪声或使用已有损坏图像作为输入。接着构建基于线性基础和高斯核函数的回归模型，通过最小化预测值与真实值的差异来学习最优系数。高斯核的引入能够捕捉像素间的空间相关性，使处理结果更自然。

训练完成后，算法将学习到的回归函数应用于整个图像，逐像素恢复丢失或噪声干扰的区域。最终通过对比展示损坏图像与恢复效果，直观体现算法性能。该方法在保留边缘细节的同时有效平滑噪声，尤其适合处理高斯噪声或随机缺失像素的情况。

（注：根据要求已省略联系人信息）