MATLAB正态云发生器与云拟合系统

资 源 简 介

本MATLAB项目基于正态云模型理论，提供两大核心功能：云发生器通过输入期望(Ex)、熵(En)、超熵(He)生成正态云分布的云滴；云拟合模块可从数据集中自动拟合云模型参数并可视化分析。适用于不确定性建模与数据处理研究。

详 情 说 明

Matlab正态云发生器与云拟合系统

项目介绍

本项目基于正态云模型理论，实现了云滴的随机生成和数据集的正态云拟合分析。系统包含两个核心模块：云发生器可根据设定的期望(Ex)、熵(En)、超熵(He)参数生成服从正态云分布的云滴；云拟合模块可对给定的数值序列进行逆向计算，估计最优的正态云模型参数。程序代码包含详细注释，便于理解正态云模型的算法实现逻辑与应用方法。

功能特性

• 云滴生成：通过输入期望、熵、超熵和云滴数量，生成符合正态云分布的云滴坐标和确定度
• 数据拟合：对任意一维数值数据集进行正态云模型参数逆向估计
• 误差分析：提供拟合结果的误差评估指标，确保参数估计的可靠性
• 算法透明：代码注释详尽，清晰展示正态云变换和参数估计的计算过程

使用方法

云发生器模块

输入三个数值参数（期望Ex、熵En、超熵He）和云滴数量（正整数），输出为云滴坐标矩阵，包含每个云滴的数值和对应的确定度。

云拟合模块

输入一维数值数组（可包含离散或连续数据点），系统自动计算并输出拟合的正态云模型参数（Ex, En, He估计值）以及拟合误差分析结果。

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 统计学工具箱（用于概率计算和拟合分析）

文件说明

主程序文件整合了正态云模型的核心算法实现，包含了云滴生成功能和数据拟合功能两大模块。该文件实现了参数输入处理、正态云变换计算、逆向参数估计算法、结果可视化展示等完整流程，用户可通过修改输入参数或数据文件来分别调用云生成或云拟合功能。