二位元基因演算法

资 源 简 介

二位元基因演算法

详 情 说 明

二位元基因演算法是一種基於生物遺傳機制的優化方法，主要特點是採用二進制編碼來表示解空間。這種演算法的核心流程可以分為以下幾個關鍵步驟：

首先進行初始化，隨機生成一組二進制編碼的染色體作為初始母代。每個染色體代表問題的一個潛在解，其長度取決於問題的精度要求。

接著計算每個染色體的適應函數值，這是評估解優劣的關鍵指標。採用菁英策略保留當代最佳解，確保演算法不會丟失已發現的優質解。

選擇階段通常使用輪盤法，根據適應值比例隨機挑選染色體進行繁殖，適應值越高被選中的機率越大。這種機制保證了優秀基因的傳承。

交配操作是將選中的染色體進行部分基因交換，一般採用單點或多點交叉。突變則是以小概率隨機翻轉某些基因位元，增加種群多樣性避免早熟收斂。

每次迭代後都會將預留的菁英解重新注入新群體，形成子代。這個循環過程不斷重複，直到滿足終止條件（如達到最大世代數或解不再明顯改進），最終輸出歷代找到的最佳解。