MATLAB仿真：基于点目标模型的自聚焦SAR成像算法系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了基于点目标模型的合成孔径雷达原始回波仿真，集成自聚焦算法进行相位误差校正，提供图形界面对比聚焦前后的SAR图像与点目标响应分析，支持成像质量评估与算法验证。

详 情 说 明

基于点目标模型的自聚焦合成孔径雷达成像算法仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的合成孔径雷达(SAR)成像算法仿真系统，重点研究基于点目标模型的回波仿真与自聚焦成像处理。系统能够模拟SAR原始回波数据生成、RD算法成像、相位误差校正以及成像质量评估全流程，为SAR算法研究提供可视化仿真平台。

功能特性

• 点目标回波仿真：根据雷达系统参数和点目标分布，生成理想及含相位误差的原始回波信号
• RD成像算法：采用距离多普勒算法实现SAR二维成像处理
• PGA自聚焦：集成相位梯度自聚焦算法，有效校正相位误差
• 交互式可视化：实时显示聚焦前后SAR图像对比、剖面分析和三维显示
• 成像质量评估：自动计算分辨率、峰值旁瓣比(PSLR)、积分旁瓣比(ISLR)等关键指标
• PSF分析：提供点目标位置响应函数的定量分析工具

使用方法

1. 运行主程序启动图形用户界面
2. 在参数面板设置雷达系统参数（载频、带宽、PRF等）
3. 配置点目标几何分布和相位误差模型
4. 点击"开始仿真"生成原始回波并执行成像处理
5. 在结果显示面板查看聚焦效果对比和质量指标
6. 使用交互工具进行图像细节分析和三维可视化

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 最小内存4GB（推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件集成了系统核心功能模块，主要包括：图形用户界面的初始化与布局、雷达参数与点目标设置的事件响应、原始回波信号的数据生成、距离多普勒成像算法的流程控制、相位梯度自聚焦的误差估计与校正执行、二维复图像的可视化渲染，以及成像质量指标的计算与结果显示。