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数字信号处理(DSP)是电子信息类专业的重要课程,而MATLAB作为强大的科学计算工具,常被用于完成DSP相关作业和实验。这类作业通常涉及信号生成、时频域分析、滤波器设计等核心内容。
对于典型的DSP作业,可能包含以下实现思路:首先使用MATLAB内置函数生成特定信号(如正弦波、方波),添加噪声模拟真实场景;其次通过FFT变换分析频谱特性;最后设计数字滤波器(如IIR或FIR)进行降噪处理,并对比滤波前后的信号差异。
完成此类作业时需注意:MATLAB的向量化运算能显著提升效率,而滤波器设计需关注截止频率、阶数等参数的选取。结果可视化(波形图、频谱图)是作业报告的关键部分,应合理使用subplot等排版函数。遇到难点时,可参考MATLAB官方文档中的Signal Processing Toolbox示例。