detect the fiducial point of qrs complex

资 源 简 介

detect the fiducial point of qrs complex

详 情 说 明

在ECG（心电图）信号处理中，准确检测QRS复波的基准点（Fiducial Point）是分析心率、诊断心律失常等关键步骤的基础。QRS复波代表心室除极过程，其基准点通常定位为R波峰值，但实际应用中可能因信号质量或个体差异需要更精确的算法。

### 核心逻辑与实现思路 预处理： 通过带通滤波（如0.5-40Hz）去除基线漂移和高频噪声，增强QRS波的显著性。 使用差分运算或希尔伯特变换突出QRS的陡峭变化特性。

QRS检测： 阈值法：动态调整阈值检测超过幅值的R波，适用于规则心率。 模板匹配：对比预定义的QRS波形模板，适应形态变异。 机器学习：如Pan-Tompkins算法结合自适应阈值，提升噪声环境下的鲁棒性。

基准点定位： R峰检测后，向前/向后搜索Q波起点（QRS起始点）和S波终点（QRS终止点），通常基于斜率变化或局部极值。 采用插值或多项式拟合提高时间分辨率，尤其在低采样率信号中。

### 扩展思考 挑战：运动伪影或病理信号（如室性早搏）可能导致误检，需结合上下文信息（如RR间期一致性）修正。 优化方向：实时系统需平衡计算复杂度与精度，可考虑轻量级神经网络或硬件加速。

此过程是ECG分析的基石，直接影响后续参数（如QT间期、ST段）的准确性。