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同态滤波器是一种用于图像增强的频域处理方法,特别适用于同时校正不均匀光照并增强图像对比度的场景。其核心思想是将图像分解为照射分量和反射分量,通过独立处理这两个分量来改善视觉效果。
同态滤波器的工作原理可分为四个步骤:首先对图像取对数,将乘性的光照-反射模型转化为加性模型;然后进行傅里叶变换将图像转换到频域;接着设计合适的滤波器函数(通常为高斯型传递函数)选择性抑制低频光照分量并增强高频细节;最后经过傅里叶反变换和指数运算得到增强后的图像。
该方法在医学影像、遥感图像等存在光照不均的场景中表现优异,能有效提升暗区细节的可见性,同时避免亮区过曝。实际应用中需注意控制滤波器参数(如截止频率和斜率系数),以平衡噪声抑制与细节保留的效果。