基于MATLAB的吸收系数累积分布拟合与分析系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB工具，用于吸收系数数据的累积概率分布计算与拟合分析。系统支持多种分布模型拟合，提供拟合优度检验、参数统计及可视化功能，适用于材料光学特性研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的吸收系数累积概率分布拟合与分析系统

项目介绍

本项目是一个专业的数据分析与可视化工具，专门用于处理和分析吸收系数的概率分布特性。系统能够计算实验数据的累积分布函数，并通过多种统计拟合方法对分布曲线进行最优拟合。通过提供完整的参数估计、拟合优度检验和可视化展示功能，帮助科研人员深入理解吸收系数的统计规律。

功能特性

• 数据预处理: 支持数据清洗和异常值处理，可设置阈值和自定义处理方式
• 分布计算: 自动计算吸收系数数据的累积概率分布函数
• 多方法拟合: 支持多种概率分布拟合（正态分布、威布尔分布等）
• 参数估计: 采用最小二乘法和最大似然估计进行分布参数估计
• 统计分析: 提供拟合优度检验（R平方、RMSE等指标）
• 可视化展示: 生成原始分布曲线、拟合对比图等高质量图形
• 报告生成: 输出详细的参数估计报告和统计分析表格

使用方法

1. 数据准备: 准备包含吸收系数测量值的一维数组数据文件
2. 参数设置:

- 选择拟合函数类型（正态分布、威布尔分布等） - 设置置信区间和数据清洗参数

1. 运行分析: 执行主程序进行分布拟合和统计分析
2. 结果查看:

- 查看生成的累积分布曲线图和拟合对比图 - 分析拟合参数报告和统计量表格

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计学工具箱
• 曲线拟合工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows 7+/macOS 10.12+/Linux

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括数据导入与预处理、累积分布函数计算、多模型分布拟合、拟合优度评估以及可视化图形生成等完整的数据分析流程。该文件通过调用各功能子模块，实现了从原始数据输入到最终分析结果输出的全自动处理，并负责协调各算法模块间的数据传递与参数配置。