利用分数阶傅里叶变化进行高分辨率的时频分析的文章

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利用分数阶傅里叶变化进行高分辨率的时频分析的文章

详 情 说 明

分数阶傅里叶变换（FRFT）是一种广泛应用于信号处理领域的数学工具，它能够提供比传统傅里叶变换更灵活的时频分析能力。在时频分析中，FRFT通过调节分数阶参数，可以在时域和频域之间进行平滑过渡，从而更精准地捕捉信号的时变特性。

这种变换特别适用于分析非平稳信号，例如雷达信号、生物医学信号等。与短时傅里叶变换（STFT）和小波变换相比，FRFT在高分辨率时频分析方面表现更优，因为它可以自适应地调整时频聚焦能力，减少能量泄漏问题。

在实际应用中，分数阶傅里叶变换可以通过离散算法高效实现，并结合机器学习或深度学习进一步增强分析能力。其优势在于，既能保持信号的全局特征，又能精细刻画局部时频结构，为复杂信号的解析提供了一种强有力的工具。