MATLAB Chirplet变换工具箱 - 高级时频分析解决方案

资 源 简 介

本MATLAB工具箱提供先进的Chirplet变换实现，支持多尺度基函数生成与自适应信号分解，适用于非平稳信号分析。包含调频率自定义、时频分辨率优化等功能，助力雷达、声学等领域的研究。

详 情 说 明

MATLAB Chirplet变换工具箱

项目介绍

本工具箱提供了一套完整的线性调频信号分析解决方案，基于先进的Chirplet变换理论，实现了对非平稳信号的高精度时频分析。工具箱采用自适应匹配追踪算法和参数化时频分布技术，能够有效处理复杂时变信号，在雷达、声纳、生物医学信号处理等领域具有重要应用价值。

功能特性

• 多尺度chirplet基函数生成器：支持自定义调频率和时频分辨率，提供灵活的基函数配置
• 自适应chirplet分解算法：自动优化基函数参数以最佳匹配信号特征
• 时频联合分析模块：生成高分辨率的时频能量分布图，提升时频分析精度
• 信号重构与去噪功能：基于chirplet系数的信号重建和噪声抑制能力
• 参数估计模块：精确提取信号的瞬时频率和调频率参数
• 可视化分析工具：提供交互式时频平面展示和参数对比分析界面

使用方法

基本分析流程

1. 准备输入信号数据（支持单通道/多通道一维实数或复数信号）
2. 设置采样参数（采样频率、信号长度）
3. 配置分析参数（调频率范围、时频分辨率、分解层数阈值）
4. 选择基函数类型和收敛条件
5. 执行分析并查看输出结果

输出结果包含

• chirplet系数矩阵（幅度、时延、频率、调频率参数）
• 高分辨率时频分布图
• 信号重构结果
• 参数估计报告和统计分析
• 分析质量评估指标
• 多种可视化分析图形

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱（用于高级可视化功能）
• 推荐内存：8GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

main.m文件作为工具箱的主入口点，集成了信号预处理、参数初始化、自适应分解计算、结果可视化和性能评估等核心功能，提供了完整的Chirplet分析工作流程。该文件实现了从原始信号输入到时频分析结果输出的全链条处理，支持用户通过简单配置即可完成复杂的信号分析任务。