MATLAB图像颜色特征提取与分析工具箱

资 源 简 介

这款MATLAB工具箱提供全面的图像颜色特征提取功能，支持多颜色空间转换与统计分析，可生成高区分度特征向量。适用于图像检索、分类及目标识别等计算机视觉任务。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像颜色特征提取与分析工具箱

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像颜色特征提取解决方案，专为图像处理与计算机视觉研究设计。通过集成多种颜色空间转换和统计分析方法，能够从输入图像中提取具有高度区分度的颜色特征向量。该工具箱适用于图像检索、分类、目标识别等多种应用场景，为相关领域的算法研究和应用开发提供核心特征支持。

功能特性

• 多格式图像支持：支持处理 .jpg, .png, .bmp 等常见格式的图像文件。
• 自动通道识别：能够自动识别输入图像为灰度或彩色模式，并进行相应处理。
• 多颜色空间转换：提供 RGB、HSV、Lab 等多种颜色空间之间的转换功能。
• 多样化特征提取：

* 颜色直方图：可配置直方图区间（bin）数量，生成统计分布特征。 * 颜色矩：计算颜色分布的一阶矩（均值）、二阶矩（方差）、三阶矩（偏度）等统计特征。 * 主色调提取：识别并提取图像中的代表性颜色。

• 结果可视化：生成直观的可视化图表，包括颜色分布直方图和颜色空间投影图。
• 结构化输出：输出结构化的特征向量和详细的统计报告，便于后续分析和机器学习应用。

使用方法

1. 准备图像：将待分析的图像文件放置于指定目录或准备其文件路径。
2. 配置参数：在脚本或函数调用中设置相关参数，如图像路径、选择颜色空间（如 'HSV'）、直方图区间数等。
3. 执行分析：运行主程序。程序将自动完成图像读取、颜色空间转换、特征计算等步骤。
4. 获取结果：程序执行完毕后，将获得数值型的特征向量、可视化图表以及文本统计报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件集成了工具箱的核心功能，作为用户交互的主要入口。其实现了图像文件的读取与基本校验、根据用户选择执行相应的颜色空间转换、调用不同的算法模块完成颜色直方图、颜色矩等多种特征的提取计算，并将最终的特征向量、可视化图形及统计结果输出给用户。