基于纹理分析与多特征场的MATLAB指纹识别系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过GUI界面实现全自动指纹识别，集成图像预处理、质量检测与多特征场计算。支持分割、均衡、增强等处理流程，提升指纹特征提取精度与识别效率。适用于生物特征识别研究与应用开发。

详 情 说 明

基于纹理分析与多特征场的MATLAB指纹识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的指纹识别系统，通过图形用户界面（GUI）实现指纹图像的自动化处理与特征识别。系统采用纹理分析和多维度特征场计算技术，对标准指纹图像进行完整的预处理、特征提取和质量评估，最终输出可用于指纹匹配的标准化特征数据。该系统特别适用于指纹识别算法的研究教学和小规模验证场景。

功能特性

• 完整的预处理流程：包含图像分割、直方图均衡、噪声平滑、Gabor滤波增强等处理环节
• 多维度特征场分析：计算强度场、梯度场、方向场、频率场四类特征场参数矩阵
• 自适应图像校正：支持图像质量自动检测与校正优化
• 可视化结果展示：GUI界面直观显示各处理阶段的图像对比效果
• 标准化特征输出：生成可用于指纹匹配的归一化特征向量
• 质量评估报告：提供输入图像质量评分及处理效果量化分析

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件
2. 加载图像：通过GUI界面选择符合要求的256×256像素8位灰度BMP格式指纹图像
3. 处理流程：系统自动执行预处理、特征计算等操作，界面实时显示处理进度
4. 查看结果：在GUI面板中查看各阶段处理效果图像对比
5. 导出数据：获取特征场参数矩阵和标准化特征向量数据

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 图像输入要求：

- 格式：8位灰度BMP - 尺寸：严格256×256像素 - 分辨率：500 DPI标准指纹图像

• 必需工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的完整功能架构，实现了图形用户界面的创建与事件响应管理，包含指纹图像的质量检测、自动校正预处理流程控制、多特征场的并行计算引擎以及处理结果的可视化展示模块。该文件作为系统核心调度中心，协调各功能模块的顺序执行并确保数据处理流程的连贯性。