MATLAB实现基于LoG算子的图像斑点检测系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发，利用LoG算子实现多尺度图像斑点检测。系统提供交互界面支持本地图像导入，自动进行高斯滤波和斑点特征识别，具有良好的检测精度和用户友好性。

详 情 说 明

基于LoG算子的图像斑点检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像斑点检测系统，采用LoG（Laplacian of Gaussian）算子实现高效的图像斑点特征识别。系统能够自动检测图像中不同尺度的斑点结构，通过多尺度分析和局部极值定位技术，准确标记出斑点位置。该系统具有直观的用户交互界面，便于用户进行图像分析和结果验证。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容jpg、png、bmp、tiff等多种常见图像格式
• 自动图像预处理：支持单通道灰度图像输入或自动将彩色图像转换为灰度图像
• 参数可调检测：用户可自定义高斯核大小、标准差σ值和斑点检测阈值
• 可视化结果展示：并排显示原图与检测结果对比，斑点位置用明显标记圈出
• 详细结果输出：提供斑点数量统计、坐标位置和尺寸信息的数据矩阵
• 结果保存功能：支持将检测结果图像保存到用户指定路径

使用方法

1. 运行程序后，系统将自动弹出文件选择对话框
2. 选择需要分析的本地图像文件
3. 根据需要调整检测参数（高斯核大小、σ值、阈值）
4. 程序自动进行图像处理：高斯滤波→拉普拉斯变换→斑点定位
5. 查看生成的对比图像和斑点统计信息
6. 可选择保存检测结果到指定目录

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序实现了完整的图像斑点检测流程，包括用户交互界面管理、图像文件读取与预处理、多尺度高斯滤波处理、拉普拉斯变换计算、斑点极值检测算法、结果可视化展示以及数据输出功能。程序通过模块化设计将各处理阶段有机整合，确保了系统的高效运行和良好用户体验。