matlab代码实现数字图像处理

资 源 简 介

matlab代码实现数字图像处理

详 情 说 明

数字图像处理中的腐蚀与膨胀是形态学操作的基础，常用于图像去噪、边缘检测等场景。Matlab 6.5虽版本较老，但其图像处理工具箱已支持这些操作。

腐蚀（Erosion）通过滑动结构元素消除边界点，使目标区域收缩。它能去除细小噪声，但可能导致有效区域丢失。膨胀（Dilation）则是腐蚀的逆操作，通过扩展边界填补空洞，常用于连接断裂部分。

实现时需注意三点： 结构元素选择（矩形/圆形等）直接影响效果，圆形适合平滑边缘； 二值图像需预先处理，非二值图需阈值化； 多次迭代会强化效果，但可能过度失真。

通过对比原始图与处理图可直观看出：腐蚀后线条变细、孤立点消失；膨胀则使线条加粗、缺口弥合。典型应用包括车牌字符修复或医学图像血管增强。

（注：例图建议展示包含细碎噪声的原始二值图，以及腐蚀/膨胀后的对比效果）