基于MATLAB Radon变换的直线检测算法实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB内置的Radon变换功能，通过图像预处理、Radon投影计算和逆变换重构，自动检测并分析图像中的直线结构。适用于工程图像分析和模式识别任务，代码简洁高效。

详 情 说 明

基于MATLAB自带Radon变换的直线检测算法实现

项目介绍

本项目实现了一种基于MATLAB内置Radon变换的直线检测算法。通过利用Radon变换在投影空间的特性，系统能够自动识别和分析输入图像中的直线结构。该方案首先对原始图像进行预处理优化，随后在不同角度范围内计算Radon投影，通过检测投影空间的峰值来定位图像中的直线特征，最终通过参数提取和可视化展示完成整个检测流程。本方法适用于各类包含直线特征的图像分析场景，如建筑摄影、工业检测和文档分析等。

功能特性

• 自动直线检测：无需手动标记，自动识别图像中的直线结构
• 灵活的参数配置：支持用户自定义检测角度范围和灵敏度阈值
• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见灰度或二值图像格式
• 完整的输出结果：

- 标注检测直线的结果图像 - 直线的角度和距离参数矩阵 - Radon变换正弦图可视化 - 检测统计信息（直线数量和置信度评分）

使用方法

1. 准备输入图像：确保待检测图像为灰度图或二值图
2. 参数设置（可选）：

- 调整检测角度范围（默认0-180度） - 设置峰值检测灵敏度阈值

1. 运行检测程序：执行主程序开始直线检测
2. 查看结果：

- 观察标注后的检测结果图像 - 分析输出的直线参数数据 - 查看变换过程和统计信息

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了完整的直线检测流程，具备图像读取与预处理、Radon变换计算、峰值检测分析、直线参数提取、结果可视化输出以及检测统计信息生成等核心功能，实现了从输入到输出的端到端直线检测解决方案。