[PDF]基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

资 源 简 介

[PDF]基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

详 情 说 明

指纹图像预处理是自动指纹识别系统中至关重要的一环，其核心目标是通过算法提升原始指纹图像的质量，为后续特征提取和匹配奠定基础。基于Matlab实现的预处理流程通常包含以下关键步骤：

首先进行图像增强处理，通过频域滤波（如傅里叶变换结合带通滤波）或空域滤波（如Gabor滤波器）来强化脊线结构，同时抑制噪声干扰。接着采用自适应二值化技术将灰度图像转化为黑白二值图像，这个过程中需要考虑局部灰度变化以避免过度失真。

细化算法作为预处理的核心步骤，会将脊线宽度缩减至单像素级别，便于特征点检测。经典的形态学处理方法如击中击不中变换（HMT）在Matlab中可通过bwmorph函数高效实现。最后通过断线连接和毛刺消除等后处理操作，确保脊线结构的连续性与准确性。

Matlab凭借其丰富的图像处理工具箱和矩阵运算优势，能够快速验证预处理算法的效果。开发者可通过调整参数实时观察各阶段输出，这种交互性对于指纹图像处理这类需要反复调优的任务尤为关键。