Modified Sequential Kriging Optimization for Multidisciplinary Complex Product S

资 源 简 介

Modified Sequential Kriging Optimization for Multidisciplinary Complex Product S

详 情 说 明

Modified Sequential Kriging Optimization（MSKO）是针对多学科复杂产品设计问题提出的一种改进优化方法。该方法在传统Kriging代理模型基础上进行了创新性改进，有效解决了复杂工程优化中常见的计算成本高、学科耦合强等挑战。

核心思路是通过构建多学科协同的代理模型体系，将各学科的分析模型用Kriging模型替代，大幅降低计算耗时。改进之处主要体现在三个方面：采用动态更新策略逐步完善代理模型、引入多保真度建模技术平衡精度与成本、开发自适应采样机制重点探索关键区域。

对于复杂产品设计，该方法通过分解-协调策略处理学科间的耦合关系。主优化器负责全局协调，各学科代理模型并行更新，最后通过多学科可行性修正确保方案的可实现性。序列优化过程采用"探索-开发"平衡策略，既保证搜索范围又提高收敛效率。

实际应用中，MSKO尤其适合具有高维参数空间、多目标要求和计算耗时长的复杂产品研发场景。相比传统优化方法，能在更少的设计迭代次数内获得满足多学科要求的优化解，显著提升产品设计效率和质量。