灰色关联分析及其应用的研究

资 源 简 介

灰色关联分析及其应用的研究

详 情 说 明

灰色关联分析是一种用于衡量因素之间关联程度的数学方法，由我国学者邓聚龙教授在灰色系统理论中提出。它通过计算各因素间的关联度，帮助分析数据序列间的相似性或差异性，广泛应用于经济预测、决策分析、工业控制等领域。

该方法的优势在于对数据量要求不高，即使样本较少或信息不完全，也能有效挖掘潜在规律。其核心步骤包括：确定参考序列和比较序列、数据标准化处理、计算关联系数及关联度。最终得到的关联度排序可用于影响因素识别或方案优选。

在应用层面，灰色关联分析常与回归分析、层次分析法等方法结合，提升分析结果的可靠性。典型案例包括：分析GDP与各产业贡献度的关联、评估产品质量的影响因素、优化供应链决策等。随着大数据技术的发展，该方法在特征选择和非线性关系挖掘中展现出新的应用价值。