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优化算法是计算机科学和数学领域中解决复杂问题的重要工具。这类算法通常针对特定目标函数,在给定约束条件下寻找最优解或近似最优解。
优化问题的核心在于权衡:在资源有限的情况下,如何做出最佳决策。常见应用场景包括物流路径规划、金融投资组合、机器学习参数调优等。优化算法通过数学建模将实际问题抽象化,建立目标函数和约束条件,然后采用特定策略寻找解空间中的极值点。
有效的优化算法需要平衡计算效率和结果质量。简单问题可能采用穷举法,复杂问题则需依赖启发式算法或元启发式算法。算法的选择往往取决于问题规模、约束条件复杂度以及对解的精度要求。