一次基于人工神经网络，matlab源码

资 源 简 介

一次基于人工神经网络，matlab源码

详 情 说 明

这个基于人工神经网络(ANN)的MATLAB图像处理课程设计项目，实现了一个完整的通信系统仿真环境，特别考虑了实际信道中的各种影响因素。系统主要包含以下几个核心技术模块：

首先是信道模拟部分，系统精确建模了三种主要信道损伤：雨衰效应、阴影衰落和多径传播。雨衰模块模拟了不同降雨强度下的信号衰减特性；阴影衰落采用对数正态分布建模；多径效应则通过多径时延扩展和瑞利衰落来实现。

在信号处理环节，系统实现了完整的通信链路：包含信道编码(采用卷积码或LDPC码)、数字调制(支持QPSK、16QAM等多种调制方式)、以及基于导频的信道估计技术。特别值得注意的是其高效的仿真架构设计，通过矩阵运算优化大幅提升了仿真速度。

卡尔曼滤波器是本项目的核心创新点之一，设计了多种变体来应对不同场景：包括标准卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波(EKF)以及自适应卡尔曼滤波。这些滤波器用于信道状态估计和跟踪，显著提高了系统在时变信道下的性能。

图像处理部分采用神经网络进行端到端优化，ANN既用于发射端的图像压缩编码，也用于接收端的图像恢复增强。系统处理的对象是汽车图像数据集，通过卷积运算实现特征提取，最终输出包含误码率曲线、星座图、眼图以及恢复图像质量对比等丰富的可视化结果。