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人脸识别技术中,数据编码是核心环节之一。本文将介绍训练和测试数据编码的关键思路。在预处理阶段,系统会对人脸图像进行特征提取,将其转化为数字化的向量表示。这种编码过程通常采用深度学习模型,将高维的像素数据压缩为低维但更具区分度的特征向量。训练数据的编码为模型提供了学习样本,而测试数据的编码则用于验证识别效果。良好的编码方案应具备对光照、角度和遮挡等因素的鲁棒性,同时保持足够区分不同个体的能力。