2018美赛D题--城市电动汽车充电设施配备选址参考文献

资 源 简 介

2018美赛D题--城市电动汽车充电设施配备选址参考文献

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛D题聚焦城市电动汽车充电设施的合理配备与科学选址问题，该题目要求参赛者建立数学模型解决充电基础设施布局的核心矛盾。在参考文献选择上，主要涉及三大研究方向：

交通流量分析 基于城市道路网络数据建立动态交通流模型，结合车辆行驶轨迹预测充电需求时空分布。关键要捕捉居民区、商业区等不同功能区的充电行为差异，例如采用核密度估计算法识别热门停驻点。

多目标优化 选址问题需平衡投资成本（基建费用）、覆盖效率（服务半径）和电网负荷（峰值调节）等多重目标。常见采用层次分析法（AHP）确定权重，或引入帕累托前沿理论进行非支配解排序。

排队论与容量设计 参考服务系统理论，将充电桩视为有限服务台，通过M/M/c排队模型计算不同配置下的平均等待时间。部分研究创新性地引入预约调度算法降低拥堵概率。

典型参考文献包括《城市充电设施布局的Voronoi图分割方法》《基于时空大数据的电动汽车充电需求预测》等，这些文献为距离衰减系数设定、负荷均衡策略提供了重要参数依据。最新研究趋势还涉及与可再生能源站点的协同选址，体现绿色交通的系统性规划思想。