matlab代码实现RANSAC算法

资 源 简 介

程序为实现RANSAC算法，通过阅读该程序后，对学习RANSAC非常有帮助.

详 情 说 明

该程序实现了 RANSAC 算法，是学习和理解 RANSAC 算法的绝佳方式。在程序中，通过对数据集进行采样，然后拟合模型，进而找到与模型拟合程度最高的数据点，从而得到模型的参数。但是，需要注意的是，RANSAC 算法只适用于有异常值的数据集，并且在实际应用中需要对采样数量和迭代次数进行适当调整，以得到更好的结果。因此，在学习该算法时，不仅需要理解程序实现的细节，还需要深入了解算法的原理和应用场景。