毕设使用的isodata 迭代自组织的数据分析matlab源程序

资 源 简 介

毕设使用的isodata 迭代自组织的数据分析matlab源程序

详 情 说 明

ISODATA算法是一种经典的迭代自组织数据分析方法，特别适用于无监督模式识别和特征降维场景。该算法通过动态调整聚类中心，能够自动合并相似类别并分裂差异较大的类别，在特征融合和相关分析中展现出独特优势。

对于时间序列数据分析，梅林变换作为重要的数学工具，能够将时域信号转换为便于分析的频域表示，与傅里叶变换相比在特定应用场景具有更好的分辨率特性。通过结合ISODATA算法，可以实现对复杂时间序列特征的自动提取和分类。

在信号处理环节，系统同时集成了FIR和IIR两类数字滤波器实现。FIR滤波器以其严格的线性相位特性著称，而IIR滤波器则在相同阶数下具有更陡峭的过渡带。具体实现包含： 底通和带通两种基础滤波模式 单边带与双边带调制处理 载波抑制技术 四倍频生成方案

这套系统特别适合作为数字信号处理课程的实践案例，通过实际运行可以直观理解特征降维、信号变换和数字滤波的核心原理。对于毕设级别的实现，建议重点关注ISODATA的迭代终止条件和梅林变换的窗函数选择这两个关键参数的优化。