基于ADP的物流车辆动态调度方法的研究与应用实现_刘军伟

资 源 简 介

基于ADP的物流车辆动态调度方法的研究与应用实现_刘军伟

详 情 说 明

针对物流车辆调度这一复杂动态决策问题，刘军伟提出采用近似动态规划（ADP）方法构建智能调度系统。该研究主要突破传统静态路径规划的局限，通过以下创新点实现动态响应：首先建立包含实时交通、订单变化的多维状态空间模型，采用值函数逼近技术解决"维度灾难"问题；其次设计基于贝尔曼方程的增量更新策略，使系统能够在线学习环境变化；最后融合强化学习的探索机制，在运输成本与服务质量间实现动态平衡。实际应用中，该算法在美团即时配送场景验证显示，相比遗传算法调度方案可降低17.3%的空驶里程。该方法为同城物流、应急物资调度等时效敏感领域提供了可扩展的智能决策框架。