数据驱动的汽车总装线生产建模与仿真技术研究

资 源 简 介

数据驱动的汽车总装线生产建模与仿真技术研究

详 情 说 明

汽车制造行业正逐步向智能化、柔性化方向发展，数据驱动的生产建模与仿真技术成为优化总装线效率的关键手段。该技术通过采集生产线实时数据构建数字孪生模型，实现产能瓶颈预测与生产节拍优化。

核心思路可分为三个阶段：首先通过物联网设备采集设备状态、工艺参数等多元数据；其次采用离散事件仿真方法建立动态模型，反映物料配送、工位协作等复杂交互；最后结合遗传算法等智能优化方法，在虚拟环境中快速验证排产方案。

该技术的突破点在于将传统经验驱动转为数据驱动决策，使生产线具备自适应性。实际应用中可降低15%以上的停线时间，同时支持混线生产模式快速切换，为汽车行业智能制造升级提供关键技术支撑。