基于Cloudsim平台上的启发式融合资源动态调度算法_张慧中

资 源 简 介

基于Cloudsim平台上的启发式融合资源动态调度算法_张慧中

详 情 说 明

这篇由张慧中发表的论文探讨了在Cloudsim仿真平台上实现的一种创新性资源调度方法。该研究针对云计算环境中的资源分配问题，提出了一种结合多种启发式规则的动态调度算法。

文章首先分析了传统静态资源调度策略在应对云环境动态负载变化时的局限性。研究表明，固定的资源分配方案难以适应云平台中突发的工作负载波动，容易导致资源利用率低下或服务等级协议违约。

论文提出的启发式融合算法整合了多种调度策略的优势，包括基于负载预测的预分配机制和实时资源调整策略。该算法通过动态评估虚拟机性能指标和物理主机负载状态，实现资源的弹性分配。特别值得注意的是，该方法在Cloudsim平台上进行了大量仿真实验，验证了其在降低能耗、提高资源利用率和保证服务质量等方面的综合优势。

研究结果表明，相比传统调度方法，这种融合算法能够更有效地平衡系统负载，减少服务响应时间，同时显著降低数据中心能耗。论文最后还讨论了该算法在不同规模云环境中的适用性和扩展潜力。