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李大炜的研究聚焦于利用多源卫星测高数据构建高精度海洋潮汐模型。该研究通过整合来自不同卫星平台的测高数据,显著提升了潮汐模型的时空分辨率和精度。研究过程中面临的主要挑战包括不同卫星数据的融合处理、轨道误差校正以及潮汐信号分离等关键技术难题。
研究采用先进的数据同化算法,将测高数据与传统验潮站观测相结合,实现了对潮汐谐波常数的精确反演。通过对比验证,多源数据融合的潮汐模型在近海和深海区域均表现出优于单一数据源的性能。这项研究为海洋科学研究、航海安全和海岸工程等应用领域提供了更可靠的潮汐预报基础。