基于DLS和GA的作战任务_平台资源匹配方法_张杰勇

资 源 简 介

基于DLS和GA的作战任务_平台资源匹配方法_张杰勇

详 情 说 明

作战任务与平台资源匹配是军事指挥系统中的关键问题，需要高效地将有限资源分配给多个作战任务。张杰勇提出的方法结合了动态列表调度（DLS）和遗传算法（GA）的优势，形成了一种混合优化方案。

该方法首先利用DLS进行初始资源分配，DLS能够快速生成可行的任务调度方案，考虑任务优先级和时间约束。然后采用GA对初始方案进行全局优化，通过选择、交叉和变异等操作不断改进匹配质量。GA的适应度函数设计考虑了任务完成率、资源利用率以及时间效率等多个目标。

这种混合方法的创新点在于：DLS提供了良好的初始解，大幅减少了GA的搜索空间；而GA则弥补了DLS容易陷入局部最优的缺陷。实验表明，与单一算法相比，该混合方法在解决方案质量和计算效率方面都有显著提升，特别适合处理大规模、动态变化的作战任务场景。