hht黄变换

资 源 简 介

hht黄变换

详 情 说 明

希尔伯特黄变换（HHT）是一种适用于非线性、非平稳信号的分析方法。其核心在于经验模态分解（EMD），能够将复杂信号分解为多个固有模态函数（IMF），再通过希尔伯特变换获得瞬时频率和幅度。研究表明，在分析高斯白噪声时，EMD的分解过程等效于一个二进通带滤波器组，这意味着HHT与小波变换在噪声处理上具有相似的滤波特性。这一发现为信号去噪和特征提取提供了新的理论依据，尤其适合处理实际工程中的复杂波动信号。