基于MATLAB的LDPC码三种随机构造方法的实现与分析

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了LDPC码的三种经典随机构造方法，包括PEG算法、Mackay构造法，通过对比分析其性能差异。适用于信道编码研究者和通信工程学习者，提供完整的代码实现和性能评估。

详 情 说 明

LDPC码随机构造方法比较分析项目

项目介绍

本项目基于MATLAB实现了LDPC（低密度奇偶校验）码的三种经典随机构造方法，包括PEG（渐进边增长）算法、Mackay构造法和Gallager构造法。项目提供完整的代码实现，支持参数配置、性能比较和结果可视化，为LDPC码的设计与性能分析提供实用工具。

功能特性

• PEG算法实现：通过优化边的连接顺序，构造具有较大围长的Tanner图
• Mackay构造法：基于随机均匀分布的行重和列重约束构造校验矩阵
• Gallager构造法：采用规则LDPC码的分块结构随机构造方法
• 性能分析：提供围长计算、度数分布分析和循环特性评估
• 可视化输出：支持Tanner图展示和矩阵稀疏模式可视化
• 比较分析：三种方法在构造复杂度、围长特性等方面的对比

使用方法

1. 配置码字参数：设置码长n、信息位长度k、校验矩阵维度
2. 设置构造参数：指定行重、列重、最大迭代次数和围长约束
3. 选择构造算法：通过算法标识选择PEG/Mackay/Gallager方法
4. 运行主程序：执行构造过程并生成结果
5. 查看输出：分析生成的校验矩阵、性能指标和可视化图形

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐配置：8GB以上内存，支持稀疏矩阵运算
• 必需工具箱：无特殊要求，纯MATLAB代码实现

文件说明

主程序文件实现了项目核心功能，包括参数配置界面、三种构造算法的调度执行、性能指标计算与比较分析。该文件整合了校验矩阵生成、围长分析、度数分布统计等核心模块，并负责结果可视化输出和构造报告生成，提供完整的LDPC码构造比较分析流程。