《matlab神经网络30个案例分析》程序代码

资 源 简 介

《matlab神经网络30个案例分析》程序代码

详 情 说 明

《MATLAB神经网络30个案例分析》是一本通过实际案例讲解神经网络应用的实用指南。书中精选了30个典型场景，覆盖了神经网络在分类、预测、聚类等领域的常见应用模式。

每个案例采用"问题描述-算法选型-实现步骤-结果分析"的结构展开，例如通过BP神经网络预测股票走势、用RBF网络进行水质评价等。核心价值在于展示了如何将理论公式转化为MATLAB可执行的建模流程，包括数据预处理、网络结构设计、训练参数调优等关键环节的工程化思考。

对于希望快速掌握神经网络实战技巧的开发者，这些案例揭示了从MATLAB工具箱函数调用到底层算法修改的多种实现层级。特别是对隐含层节点数确定、激活函数选择、过拟合应对等共性难题提供了经过验证的解决方案。

需要注意的是，书中代码采用了较早期的MATLAB版本编写，在最新版本中部分函数可能需要调整。建议读者在理解算法本质的基础上，结合当前版本的文档进行适应性修改。