基于MATLAB的干扰对齐Max_SINR与Min_MLI算法性能对比仿真系统发布

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的干扰对齐仿真系统，专门用于对比和分析两种经典的分布式算法：Max_SINR与Min_MLI。系统能够模拟多用户MIMO干扰信道环境，通过迭代优化预编码矩阵和干扰抑制矩阵，有效实现干扰对齐和性能评估。

详 情 说 明

干扰对齐中Max_SINR与Min_MLI分布式算法性能对比仿真系统

项目介绍

本项目实现一个完整的干扰对齐仿真系统，专门用于对比和分析两种经典的分布式算法：Max_SINR与Min_MLI。系统能够模拟多用户MIMO干扰信道环境，通过迭代优化预编码矩阵和干扰抑制矩阵实现干扰对齐。提供完整的性能评估框架，包括和速率、收敛性、算法复杂度等关键指标的对比分析。

功能特性

• 多用户MIMO信道建模：支持路径损耗、小尺度衰落、信道相关性等信道效应
• 分布式算法实现：完整实现Max_SINR和Min_MLI两种经典干扰对齐算法
• 参数化配置：灵活配置系统参数、信道模型参数和算法参数
• 性能评估：提供和速率、收敛性、算法复杂度等多维度性能分析
• 结果可视化：生成性能对比图、收敛过程动画、干扰泄漏能量分布等

使用方法

参数配置

在运行前，请根据仿真需求修改以下参数：

1. 系统参数：用户数量、发射/接收天线数、子载波数
2. 信道参数：路径损耗指数、小尺度衰落模型、信道相关性设置
3. 算法参数：最大迭代次数、收敛容差、步长设置
4. 仿真设置：信噪比范围、信道实现次数

运行仿真

执行主程序即可开始仿真。系统将自动完成以下流程：

1. 初始化系统参数和信道环境
2. 分别运行Max_SINR和Min_MLI算法
3. 收集和记录仿真数据
4. 生成性能分析结果和可视化图表

结果查看

仿真完成后，结果将保存在输出目录中，包括：

• 算法性能对比图
• 收敛特性曲线
• 干扰泄漏能量分布
• 详细统计数据报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统核心仿真流程，包括参数初始化、信道建模、算法执行、性能评估和结果可视化五大功能模块。具体涵盖系统参数配置、多用户MIMO信道生成、分布式干扰对齐算法迭代优化、实时性能监测以及多种图表生成能力。通过模块化设计确保算法逻辑清晰，支持灵活的参数调整和扩展。